Бг консорциум спечели проект за онлайн обучения в Грузия за 23.5 млн. долара

"Проектът има амбициозни цели и сме развълнувани, че имаме възможност да бъдем част от него. Извън пределите на България сме реализирали обучения в Африка, Източна и Западна Европа, САЩ, но Грузия е различен пазар. Виждаме, че организаторите подхождат с ентусиазъм и готовност за съдействие. Изключително сме щастливи за възможността, която се открива пред нас, и вярваме, че не само ще оправдаем високите очаквания, но и ще ги надхвърлим." Това казват Николай Пенев, изпълнителен директор на "Ню Харайзънс България", и Бальо Динев, изпълнителен директор на "Спейс Кад".

Компаниите от консорциума имат богат опит на пазара и отговарят на всички изисквания, което ги прави предпочитан избор за партньор в оспорвания търг за проект за онлайн обучения.

Критериите към доставчика са изключително високи и строги, като най-голяма тежест имат опитът на инструкторите и доставчика, референции за предходни проекти, качеството на предложения план за изпълнение - подход и методология, реалистичен работен план, балансиран екип с подходящия микс от умения.

"Спейс Кад" ООД доставя софтуерни инженерни решения на производствени и развойни компании от 1996 г.-, търсещи ръст на конкурентната способност чрез високоефективни работни процеси. Тя е част от "Давид Холдинг" АД - ИТ компания, разработчик и доставчик на софтуерни решения и услуги за нуждите на държавната и общинска администрация, индустрията, енергетиката и доставчиците на услуги.

"Ню Харайзънс България" (New Horizons Bulgaria) е учебен център за ИТ и бизнес обучения с повече от 18 години история, над 37 000 обучени курсисти, както и 32 международни и национални награди. Областите на обучение са: Project management, Programming in HTML5/CSS/JavaSscript, C #, C/C ++, Python, PHP, Java, Node.js, Android and iOS Development, Game Development, UX/UI Design, Software Testing, Microsoft, Cisco®, Blockchain & Cryptocurrency, Information Security, Web Application Security, CAD/CAM/CAE, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Analytics, DevOps.