Ключови технологични тенденции за 2020 г.

Това ще накара много компании да се насочат към оригинални за облака приложения, както и към използването на модерни архитектури за микроуслуги. По този начин организациите ще могат да осигурят на своя бизнес скоростта и гъвкавостта, необходими за поддържането на пазарната конкурентоспособност.

Инструменти за стандартизиране на данните

Демократизацията на данните доведе до широко използване на анализи в отдели, в които традиционно те не са прилагани при взимането на решения – например ИТ отделите.

Това означава, че сега има нови и различни източници на данни, които трябва да бъдат стандартизирани и проверени по качество, преди да могат да бъдат използвани за анализи.

Когато самите данни са предварително структурирани да пасват в общата схема или формат – с други думи, когато имаме стандартизация на данните – получаането на знания от данните ще отнема много по-малко време.

За да се случи това през 2020 ще видим все по-голямо търсене на инструменти за извличане и трансформиране, които помагат да се съкрати значително времето за стандартизиране на данните. Също така анализаторите ще трябва да започнат да се запознават с новите източници на данни и да споменатите тези инструменти при необходимост.

Лошото управление на данни

Милиони потребители, компании и агенции в публичния сектор генерират огромно количество данни ежедневно.

Макар че голяма част от това съдържание са изображения и видео клипове, не са за пренебрегване и данните, създавани от машините, базите данни и използваните приложения.

Управлението на всичката тази информация е изключително предизвикателство и грешките в това отношение могат да доведат до загуба на данни, прекъсване на дейността и предлаганите услуги, както и до нарушаване правилата за съответствие – а всичко това може да навреди сериозно на репутацията на всяка една организация само за минути.

В тази връзка през предстоящата година можем да очакваме повече проблеми за PR отделите, ако не бъдат предприети необходимите мерки за гарантиране сигурността на данните.