Нобелът за химия отива при учени използвали AI, за да моделират структурата на почти всички познати протеини

Нобеловата награда за химия отива при трима учени, използвали изкуствен интелект, за да моделира структурата на почти всички познати протеини.

Отличените са американският учен Дейвид Бейкър, а също и британските изследователи Джон Джъмпър и Демис Хасабис, които са успели да решат нерешен проблем от повече от 50 години.

Отличието е за "компютърно моделиране на структурите на протеините", а също и за "прогнозиране на структурата на протеините", се казва в становището на Нобеловия комитет в Стокхолм.

Триото учени ще получи 11 милиона шведски крони или около 1 милион долара.

Бейкър с помощта на оригинален метод успява да създаде първият в света протеин, който "напълно се отличава от всички съществуващи протеини" и е наречен Тор7. Благодарение на работата му става възможно да се проектира протеиновата структура, което в природата не се среща, а не просто да се имитира структурата на вече съществуващи протеини.

Хасабис и Джъмпър са отличени за разработката на модел на основата на изкуствен интелект, с помощта на който е установена не просто структурата на всички протеини в организма на човека, но и на над 200 млн. протеини, които са открити в дружи живи организми.

Според Нобеловия комитет откритието ще намери много научни приложения - от по-дълбокото разбиране на антибиотичната резистентност до създаване на ензими, способни да разлагат пластмасата.