Инвестициите в изкуствен интелект ще достигнат $342 млрд. през 2021 г.

Databricks едно от най-значимите предизвикателства пред ръководителите, които искат да внедрят ИИ технологии, остава липсата на централно място за съхранение и откриването на модели за машинно обучение.

Изкуственият интелект и технологиите за машинно обучение непрекъснато стават все по-разпространени в предприятията по целия свят, но процентът на възприемането им през 2020 г. варира значително в отделните региони, показва друго проучване, проведено от 451 Research, част от S&P Global Market Intelligence.

Тъй като предприятията се втурнаха да укрепват своята дигитална инфраструктура, за да поддържат работата от разстояние на хиляди служители и да поддържат ефективността на своите операции по време на пандемията COVID-19, мнозина започнаха да разпознават потенциала на ИИ за генерирането на мащабни анализи на данни, на прозрения и на автоматизация.

Повече от 95% от анкетираните предприятия в новия доклад на 451 Research смятат, че технологиите за ИИ са важни за техните усилия за дигитална трансформация. Освен това 65% от предприятията с ИИ в производството смятат тези инициативи за "много важни" за усилията им за дигитална трансформация.

Внедряването е по-широко разпространено в САЩ

COVID-19 ускори напредъка на инициативите за изкуствен интелект в САЩ, като делът на мащабните проекти с ИИ скочи с около 9 процентни пункта годишно. Същевременно от компанията отбелязват известна активност в областта на ИИ в Западна Европа, включително в Германия, където използването на ИИ в производствения сектор е на по-високо ниво спрямо другите страни. Междувременно Великобритания може да се похвали с най-високите рискови капиталови инвестиции в ИИ, които могат да се променят постепенно заради Брекзит, допълва авторът на доклада.

Разработването на приложения с помощта на облачно базиран ИИ и услуги за машинно обучение остава най-добрата стратегия за внедряване на технологията в повечето предприятия, като повече от 45% посочват, че използват облачни услуги за разработване на своите приложения за машинно обучение, въпреки че расте популярността и на други подходи. Облачният модел позволява на предприятията да стартират своите инициативи, включително в сферата на ИИ, много бързо и много лесно.

Трите най-очевидни ползи, които предприятията очакват да реализират от инвестирането в технологии за ИИ, според проучването включват намаляване на разходите (32%), увеличаване на продажбите (31%) и подобряване на производителността на работната сила (31%). Подобряването на гъвкавостта на бизнеса е друга очаквана полза, особено в сектора на финансовите услуги (37%).

Междувременно 27% от предприятията посочиха недостиг на облачни архитекти като ограничаващ фактор в усилията им за развитие на машинното обучение. Инженерите по машинно обучение (25%) и софтуерните инженери (25%) са съответно втората и третата посочвани най-често области за недостиг на умения. Учените за данните също не достигат, но фактът, че те вече не са водещата пречка, изброени в категорията "липсващи умения", говори за растеж в индустрията за изкуствен интелект, допълва авторът на доклада.